Tecnologia
Presença digital e plataformas que funcionam de verdade.
DPF Labs
Também conhecido como Daniel P Francisco
Presidente da LAIFT · Estudante de Farmácia
Estudante de Farmácia e Presidente da LAIFT. Construo plataformas de ensino em saúde com inteligência artificial, entre a bancada do laboratório e o código.
Graduando em Farmácia na UNINASSAU Salvador. Seu foco de estudo é a farmácia magistral e a farmacotécnica, e seu interesse se estende à saúde digital e à telefarmácia.
Preside a LAIFT (Liga Acadêmica Interdisciplinar de Farmacologia e Toxicologia), onde coordena equipes e idealiza soluções de ensino em HealthTech para democratizar o aprendizado prático.
Utiliza inteligência artificial generativa e engenharia de prompt para estruturar conhecimento. Com elas, desenvolve simuladores, sistemas interativos e uma plataforma integrada de aprendizagem.
Traz experiência prévia em atendimento ao cliente e em gestão de riscos operacionais (NR-20), além da execução rigorosa de procedimentos operacionais padrão (POPs): competências úteis em laboratório e em estudos clínicos.
LAIFT · UNINASSAU
Gestão e coordenação estratégica da liga, liderando equipes na difusão de conhecimento interdisciplinar em farmacologia e toxicologia. Idealização e desenvolvimento de soluções de ensino em HealthTech com IA e ferramentas digitais, publicadas no GitHub.
Atento Brasil
Atendimento e relacionamento com clientes, com escuta ativa e comunicação assertiva.
Ferreira Combustíveis
Manuseio e logística de produtos inflamáveis e perigosos, com cumprimento da NR-20, POPs, controle de estoque de insumos e protocolos contra incêndio e acidentes químicos.
Marinha do Brasil · Comando do 2º Distrito Naval
Execução rigorosa de procedimentos operacionais padrão, hierarquia, disciplina e prontidão em ambiente de alta complexidade.
Uso de IA generativa e engenharia de prompt para estruturar hipóteses, curar conteúdo e construir soluções educacionais em saúde.
Farmacologia e toxicologia aplicadas ao ensino; foco de estudo em farmacotécnica e química analítica para farmácia magistral.
Segurança do paciente, gestão da qualidade e rigor na execução de POPs, com rotina de normas de segurança em ambientes de risco.
Coordenação de equipes e projetos, organização de rotinas acadêmicas e comunicação clara aprendida em atendimento ao cliente.
7 módulos
Cada módulo é uma ferramenta de ensino independente, integrada à mesma plataforma.
5 temas · Sob consulta
Ideias, textos, ciência e tecnologia em saúde. Escolha um tema, veja o que posso fazer e peça um orçamento por e-mail.
Presença digital e plataformas que funcionam de verdade.
Conteúdo e revisão com olhar de farmácia, em linguagem clara.
Do projeto ao texto final, com método.
Informação de saúde para quem treina.
Conversa franca para organizar ideias e decisões.
Serviços de caráter educativo e consultivo. Não incluem diagnóstico, prescrição nem psicoterapia e não substituem o acompanhamento de profissionais de saúde habilitados.
Plataforma LAIFT
O que foi pensado e projetado para que uma plataforma de ensino em saúde com IA seja útil, segura e confiável.
Plataforma unificada da LAIFT: governança comunitária (eventos, propostas com votação, tarefas, equipe, mensagens) e o ecossistema de aprendizagem "Aprender" (simuladores de farmacologia e toxicologia, clínica virtual, laboratório e atlas de anatomia 3D), com inteligência artificial integrada.
Quer ver funcionando? Acesse a plataforma ou peça uma demonstração.
Parte do código da plataforma é pública. Não é a forma principal de conhecer o projeto, mas fica o convite para os mais curiosos.
Ver o código no GitHubQuem pode fazer o quê, pensado para que poder e responsabilidade andem juntos.
Proteção em camadas, do navegador aos dados, com a privacidade como requisito de projeto.
A IA como apoio ao ensino, com limites de custo, de conteúdo e de privacidade.
Do estudo individual à gestão da liga, com cuidado editorial e técnico.
Direções que a plataforma pode seguir. O selo indica em que ponto cada uma está; nenhuma é promessa com prazo.
Um tutor que lembra o que a pessoa já estudou, só se ela permitir, e adapta explicações e revisões. A memória fica separada dos demais dados, pode ser revogada e apagada a qualquer momento, e nunca guarda dado pessoal ou de saúde.
Assistentes com papéis definidos (tutor, preceptor, orientador) e regras de entrada e de saída: recusa pedidos fora do escopo, não cita doses e deixa rastro de uso sem guardar o texto da pessoa.
Seleção mais precisa dos trechos que respondem a cada pergunta, identificação da intenção (é de saúde? exige fonte? está no escopo da liga?) e avaliação contínua da qualidade das respostas.
Busca em bases abertas de literatura com resumo curto e fonte sempre à vista. O que for afirmação de conduta, dose ou interação passa por revisão clínica humana antes de aparecer.
Mais artigos em português, curadoria por área com critérios de inclusão públicos, coleções temáticas, favoritos e citação nos formatos ABNT e Vancouver.
Navegação do corpo por sistema (cardiovascular, nervoso, digestório e outros), novos lotes de conteúdo revisados pelo conselho editorial e integração com a farmacocinética.
Edital, inscrição, acompanhamento e resultado no mesmo lugar, com vagas e datas divulgadas a partir de uma fonte única.
Login mais simples e mais resistente a golpes, usando o próprio aparelho, para quando a plataforma passar a lidar com dados mais sensíveis.
Acesso controlado por token para quem quiser consumir conteúdos e dados agregados, e versão em outros idiomas para ligas e estudantes de outros países.
Descrição do que foi projetado e implementado na plataforma. Não é certificação nem auditoria externa.
6 fotos
Laboratório, sala de aula e o caminho até aqui, de forma descontraída.
Salvador, Bahia, Brasil
Interessado em conversar sobre saúde digital, IA aplicada ao ensino ou pesquisa? Escreva.
SobreServiçosCurrículoCartãoDocumentação© 2026 Daniel Pires Francisco · DPF Labs